INGE St. Forschungspreisverleihung 2020

Um hervorragende Leistungen auszuzeichnen und in verstärktem Maße zu wissenschaftlichen Arbeiten auf dem Gebiet der Gehirnforschung anzuregen wurde auch im Jahr 2020 von der Initiative Gehirnforschung Steiermark – INGE St. ein Forschungspreis in der Höhe von insgesamt € 12.000,- ausgeschrieben. Gefördert werden wissenschaftliche Arbeiten (Publikationen, Dissertationen, Diplomarbeiten) von jungen steirischen Forscherinnen und Forschern, die den Erkenntnisstand der Gehirnforschung erweitern. Einreichungen aus allen Fachrichtungen werden berücksichtigt. Wichtige Kriterien für die Preiswürdigkeit sind Innovation und Interdisziplinarität!

 

Die Auswahl der Preisjury fiel auf:

 

In der Kategorie Diplom-/Masterarbeit:


  • Birgit Helmlinger, MSc, (KFU), Computational Thinking: Is programming experience related to performance and neuronal processing in reasoning?
  • Gerrit Sommerauer, MSc, (KFU), The neurocognitive development of numerical representations: A functional magnetic resonance imaging study
  • DI Christian Tinauer, (MUG), Explainable Deep Learning of Multi-parametric MRI Data for Alzheimer’s Disease Classification

 

In der Kategorie Dissertation:


  • Dipl.-Ing. Dr.techn. Reinmar J. Kobler, BSc, (TUG), M/EEG-based kinematics de- and encoding in visuomotor and oculomotor tasks
  • Linda Waldherr, PhD, (MUG), Iontronic chemotherapy: a new treatment method for glioblastoma multiforme

 

In der Kategorie Publikation:


  • Dr.med.univ. Florian Reichmann, PhD (MUG/University of Leicester), The zebrafish histamine H3 receptor modulates aggression, neural activity and forebrain functional connectivity, In: Acta Physiologica, DOI: 10.1111/apha.13543, 07/2020
  • Dr. rer. nat. Margit Jehna, (MUG), Do increases in deep grey matter volumes after electroconvulsive therapy persist in patients with major depression? A longitudinal MRI-study, In: Journal of Affective Disorders, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.11.035, 2020
  • Dipl.-Ing. Dr.techn. Franz Scherr, BSc, BSc, (TUG), A solution to the learning dilemma for recurrent networks of spiking neurons, In: Nature Communications, DOI: https://www.nature.com/articles/s41467-020-17236-y, 2020

 

 

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